Pengenalan Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) – RNN Bagian 2

Di artikel sebelumnya (Pengenalan RNN Bagian 1) kita telah menyinggung permasalahan gradien yang menghilang (vanishing gradient) pada RNN. Pada bagian ini kita akan membahas varian-varian dari RNN yaitu LSTM dan GRU yang didesain untuk memecahkan masalah ini. LSTM (Long Short Term Memory) adalah jenis modul pemrosesan lain untuk RNN. LSTM diciptakan oleh Hochreiter & Schmidhuber (1997) dan... Continue Reading →

Iklan

Pengenalan Recurrent Neural Network (RNN) – Bagian 1

Recurrent neural networks (RNN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang cocok dipakai untuk pemrosesan data sekuensial. RNN masuk dalam kategori deep learning karena pemrosesan data melalui banyak lapisan (layer).

Ulasan Setelah Mengikuti Deep Learning Specialization

Ini adalah ulasan dari Deep Learning Specialization di Coursera. Specialization adalah istilah Coursera untuk program kursus interaktif (MOOC) yang lebih komprehensif, lebih lama (beberapa bulan), dan isinya beberapa MOOC lain. Istilah yang sama kalau di Udacity disebut nanodegree, kalau di EdX disebut micromasters, dan sebagainya. Deep learning adalah kemajuan utama dari pembelajaran mesin dalam satu dekade terakhir,... Continue Reading →

Ulasan MOOC: Structuring Machine Learning Projects – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera

Kursus ini mengajarkan aspek-aspek machine learning yang jarang dijumpai di tempat lain, yaitu tentang pengelolaan proyek machine learning. Bayangkan Anda bukan sebagai ML engineer yang mengurusi tentang pembuatan dan optimasi model, tapi sebagai pimpinan proyek ML yang harus mengambil keputusan strategis tentang apa-apa yang dikerjakan dalam proyek ML tersebut. Simak ulasan lengkapnya.

Student Notes: Neural Networks and Deep Learning

These are the notes that I wrote while attending the first three courses from Deep Learning Specialization program at Coursera. I you have attended/are attending the Deep Learning Specialization program, this note would straight away look familiar to you. So here it goes. ~ Representation and Notations These are the conventions used throughout the course. L... Continue Reading →

Study Notes: Reinforcement Learning – An Introduction

These are the notes that I took while reading Sutton's "Reinforcement Learning: An Introduction 2nd Ed" book and it contains most of the introductory terminologies in reinforcement learning domain. Definitions and equations are taken mostly from the book. Equations are numbered using the same number as in the book too to make it easier to find.

Mengenal dan Membandingkan Berbagai Pemrograman Paralel pada CPU dan GPU [GGPU – Bag. 2]

Di artikel sebelumnya Mengenal General Purpose Programming pada GPU (GPGPU) – [Bag. 1] kita sudah membahas kemampuan, manfaat, dan sedikit gambaran tentang cara melakukan pemrograman umum pada GPU. Di artikel ini kita akan melihat secara lebih detil bermacam cara pemrograman umum pada GPU dan juga pemrograman paralel pada CPU sekaligus kita bandingkan performansinya masing-masing. Tujuan saya... Continue Reading →

Mengenal General Purpose Programming pada GPU (GPGPU) – [Bag. 1]

GPGPU, kepanjangan dari general-purpose computing on graphics processing units, adalah penggunaan GPU (graphics processing unit) untuk komputasi secara umum yang biasanya dilakukan di CPU [1]. Awalnya dulu GPU hanya dipakai untuk melakukan komputasi yang berhubungan dengan grafis, namun kemudian orang menyadari bahwa kemampuan GPU yang besar untuk melakukan komputasi floating point secara paralel sangat menggoda untuk dipakai... Continue Reading →

Ulasan MOOC: Intro to Inferential Statistics – Udacity

Statistik inferensial memungkinkan kita menarik kesimpulan dari data yang mungkin tidak terlihat secara kasat mata. Topik yang dibahas terutama adalah yang berkaitan dengan hypothesis testing, yaitu apakah suatu sampel berbeda secara signifikan dari sampel lain atau berkorelasi dengan sampel lain, dan bagaimana mengukur perbedaan atau korelasi ini. Simak reviewnya.

Buat situs web atau blog gratis di WordPress.com.

Atas ↑