Review

Judul/Tautan

Intermediate Python for Data Science

Kursus online di DataCamp

Pengajar

Filip Schouwenaars – Instruktur DataCamp

Level

Persiapan/Pemula

Biaya

Dengan USD $29 per bulan dapat mengikuti kursus sebanyak mungkin di DataCamp

Durasi

• Estimasi 4 jam waktu pelajaran

Format

Kursus pemrograman interaktif

Penilaian Saya

 (4)

Penilaian oleh Situs Lain

–

Status Saya

Telah selesai mengikuti

Ikhtisar

Kursus interaktif ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Python terutama untuk aplikasi pada bidang data science. Topik-topik yang dibahas adalah dasar-dasar Python terutama yang berkaitan dengan pengolahan data komputasi numerik. Kursus ini merupakan kelanjutan dari Intro to Python for Data Science.

Dua kursus ini cukup bagus untuk belajar bahasa Python dari nol bagi Anda yang ingin masuk di bidang data science, karena materinya cukup runut dalam suasana praktek pemrograman secara interaktif yang menyenangkan.

Persyaratan

 Tidak ada persyaratan

Lingkup Materi

•  Lingkup materi cukup lengkap sebagai kelanjutan dari kursus sebelumnya:
  •  Matplotlib (untuk visualisasi data)
  •  Dictionaries and Panda (data frame)
  •  Logika, flow control, dan filtering
  •  Loop
  •  Studi kasus

Rating untuk lingkup materi: 

Pengajaran

•  Format pengajaran adalah gabungan antara video dan pemrograman interaktif, dimana pertama Anda akan diberikan penjelasan dengan video singkat, lalu dilanjutkan dengan praktek pemrograman dari materi yang diajarkan tersebut dengan menggunakan interpreter Python yang interaktif di web browser.
•  Tidak ada materi (misalnya semacam cheatsheet) PDF yang bisa diunduh, tapi Anda bisa dengan mudah mencari ini di Internet kalau Anda membutuhkan.

Rating untuk pengajaran: 

Pemrograman

•  Keseluruhan kursus adalah tentang pemrograman

Rating untuk pemrograman: 

Dukungan

•  Tidak diperlukan

 

Silabus

Silabus dari kursus adalah sebagai berikut. Anda bisa melihat detilnya di halaman kursus. Total ada 87 soal dan 18 video dalam kursus yang dikelompokkan dalam modul berikut:

1. Matplotlib (untuk visualisasi data)
2. Dictionaries and Panda (data frame)
3. Logika, flow control, dan filtering
4. Loop
5. Studi kasus

 

Cuplikan

Berikut cuplikan gambar sebuah sesi pelajaran agar Anda lebih bisa membayangkan suasananya.