Review

Judul/Tautan

Intro to Descriptive Statistics di Udacity

Pengajar

• Katie Kormanik – Instruktur Udacity

Level

Pemula

Biaya

Gratis

Durasi

• 8 minggu
  • Dengan asumsi rata-rata komitmen belajar 6 jam per minggu
  • Waktu belajar fleksibel, Anda bisa menyelesaikan lebih cepat/lambat tergantung apakah Anda mau memberi lebih banyak/sedikit waktu

Format

Kursus online (MOOC) dengan kuis interaktif. Tidak ada kuis yang dinilai ataupun tugas pemrograman.

Penilaian Saya

 (4)

Penilaian oleh Situs Lain

• Class Central:  (rating 4 oleh 12 murid) (lihat review)
• Course Talk:    (rating 4.5 oleh 1 murid) (lihat review)

Status Saya

Telah menyelesaikan secara penuh

Ikhtisar

Kalau Anda ingin belajar dari awal atau menyegarkan lagi ilmu statistik Anda, maka Anda bisa ikuti MOOC ini. Anda akan diajarkan topik-topik dasar lagi seperti mean, median, mode, variance, distribusi, standard deviasi, dan sebagainya.

Topik-topik tersebut akan dijelaskan dengan detil sekali sampai Anda benar-benar mengerti. Tapi akibatnya mungkin kursus ini jadi terlalu lambat alurnya atau terlalu membosankan.

Persyaratan

 Tidak ada persyaratan apapun selain pengertian matematika secara umum

Lingkup Materi

Materi yang diajarkan adalah benar-benar ilmu dasar untuk mengenal statistika.

•  Visualisasi data (dengan histogram), bagaimana efek kalau ukuran bin berubah.
•  Mengenal mean, median, dan mode, perbedaannya dan kapan memakainya.
•  Variance, distribution (uniform, standard, skewed)
•  Perbedaan variance/distribution dari populasi dan sampel populasi
•  Standard deviation, arti SD+1, SD-1, SD+2, dll.

Rating untuk lingkup materi: 

Pengajaran

•  Karena kursus ini dibuat oleh Udacity sendiri, presentasi materi dan pengajarannya bagus sekali.
•  Mungkin alurnya terlalu lambat, ada terlalu banyak video dan kuis, sehingga Anda tidak sabar untuk segera pindah ke topik berikutnya karena Anda sudah mengerti apa yang dijelaskan. Tapi keuntungannyanya adalah, Anda akan benar-benar mengerti topik yang diajarkan.
•  Ada terlalu banyak kuis. Mungkin tiap dua menit ada kuis, dan tiap satu lesson ada sesi kuis lagi dengan 20-an pertanyaan, dan setelah itu ada lagi kuis opsional bagi yang ingin berlatih lebih. Sering sebuah konsep yang sama ditanyakan berkali-kali di kuis yang berbeda hanya dengan perbedaan angka.
•  Ada print-out materi (PDF) untuk diunduh (di dalam sesi, klik ikon folder/ Resources lalu unduh file LessonN.pdf di mana N adalah nomor lesson)

Rating untuk pengajaran: 

Pemrograman

•  Tidak ada praktek atau tugas pemrograman dalam kursus versi gratis ini. Sepertinya dulunya ada tugas akhir (praktek), tapi kemudian dihilangkan seiring dengan berubahnya kursus menjadi gratis.

Rating untuk pemrograman: N/A

Dukungan

•  Ada forum untuk diskusi, tapi rasanya jarang yang bertanya di sana dan banyak pertanyaan yang tidak dibalas. Tapi rasanya Anda tidak butuh forum diskusi untuk kursus ini.

Rating untuk dukungan: 

Tips

Anda bisa selesai membaca materinya dalam beberapa menit dengan mengunduh materi dalam bentuk PDF di bawah.

 

Silabus

Berikut adalah silabus dari kursus ini. Masing-masing lesson terdiri dari 25-35 video singkat dengan durasi total mungkin antara 30 menit sampai 1 jam, dan kuis-kuis.

1. LESSON 1: Intro to Research Methods
   1. Introduction to several statistical study methods.
   2. Learn the positives and negatives of each.
2. LESSON 2: Visualizing Data
   1. Take your data and display it to the world.
   2. Create and interpret histograms, bar charts, and frequency plots.
3. LESSON 3: Central Tendency
   1. Compute and interpret the 3 measures of center for distributions: the mean, median, and mode.
4. LESSON 4: Variability
   1. Quantify the spread of data using the range and standard deviation.
   2. Identify outliers in data sets using the concept of the interquartile range.
5. LESSON 5: Standardizing
   1. Convert distributions into the standard normal distribution using the Z-score.
   2. Compute proportions using standardized distributions.
6. LESSON 6: Normal Distribution
   1. Use normalized distributions to compute probabilities
   2. Use the Z-table to look up the proportions of observations above, below, or in between values
7. LESSON 7: Sampling Distributions
   1. Apply the concepts of probability and normalization to sample data sets.

 

Unduh Materi

Gunakan tautan berikut untuk mengunduh materi dalam bentuk PDF:

1. Intro to statistical research methods (Lesson1.PDF)
2. Visualizing Data (Lesson2.PDF)
3. Central Tendency (Lesson3.PDF)
4. Variability (Lesson4.pdf)
5. Standardizing (Lesson5.pdf)
6. Normal Distribution (Lesson6.pdf)
7. Sampling Distributions (Lesson7.pdf)

 

Cuplikan

Berikut cuplikan video dari sesi pelajaran agar Anda lebih bisa membayangkan suasana pelajarannya. Anda bisa klik di videonya untuk mengikuti sendiri sesinya.

Video intro.

Contoh video dari lesson 8.

Video dari lesson 11 tentang Bessel’s correction, yaitu kenapa untuk menghitung variance dan standard deviation dari suatu sampel kita membagi kuadrat dari sum perbedaan dengan n-1 dan bukannya n.