Ulasan Pendahuluan: The Analytics Edge – MITx via EdX

The Analytics Edge – MITx via EdX

Dibuat oleh:

MIT

Pengajar

Prof Dimitris Bertsimas

Format

MOOC

Durasi:

12 minggu (dengan komitmen 10-15 jam/minggu)

Biaya:

Gratis

Tingkat

Menengah

Penilaian oleh murid:

 (5 dari 5 oleh 150 murid)

Bahasa Pemrograman

R dan LibreOffice (akan diajarkan dalam kursus)

Persyaratan

Matematika dasar (mengenal mean, deviation, histogram)

Silabus:

Kursus ini sering disebut dalam ulasan dan penilaiannya sangat bagus, 5 dari 5. Sayangnya saya tidak bisa menemukan silabus dari kursus ini, jadi saya copas dari halaman deskripsinya saja:

“We will examine real world examples of how analytics have been used to significantly improve a business or industry. These examples include Moneyball, eHarmony, the Framingham Heart Study, Twitter, IBM Watson, and Netflix.

Through these examples and many more, we will teach you the following analytics methods: linear regression, logistic regression, trees, text analytics, clustering, visualization, and optimization.

The class will consist of lecture videos, which are broken into small pieces, usually between 4 and 8 minutes each. After each lecture piece, we will ask you a “quick question” to assess your understanding of the material. There will also be a recitation, in which one of the teaching assistants will go over the methods introduced with a new example and data set. Each week will have a homework assignment that involves working in R or LibreOffice with various data sets. (R is a free statistical and computing software environment we’ll use in the course. See the Software FAQ below for more info). In the middle of the class, we will run an analytics competition, and at the end of the class there will be a final exam, which will be similar to the homework assignments.“

Komentar

Catatan: ulasan pendahuluan ini saya buat dalam rangka membuat Rancangan Lengkap Program Belajar Data Science Mandiri. Ulasan dan penilaian saya hanya berdasar pada silabus dan ulasan orang lain dari berbagai sumber, karena saya belum mengikuti kursus ini.

Kursus ini banyak mendapatkan ulasan yang bagus dari situs lain (misalnya ini dan ini) dan sering direkomendasikan. Banyak yang mengatakan kursus ini memberikan materi yang bagus untuk data science, dengan contoh kasus yang menarik dari perusahaan-perusahaan terkenal dan tugas praktek yang cukup signifikan (tiap minggu ada tugas, dan ada tugas pemrograman akhir, dan ada kompetisi Kaggle juga).