Ulasan MOOC: Structuring Machine Learning Projects – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera

Kursus ini mengajarkan aspek-aspek machine learning yang jarang dijumpai di tempat lain, yaitu tentang pengelolaan proyek machine learning. Bayangkan Anda bukan sebagai ML engineer yang mengurusi tentang pembuatan dan optimasi model, tapi sebagai pimpinan proyek ML yang harus mengambil keputusan strategis tentang apa-apa yang dikerjakan dalam proyek ML tersebut. Simak ulasan lengkapnya.

Iklan

Ulasan MOOC: Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera

Setelah pada kursus sebelumnya kita diajarkan tentang bagaimana neural networks bekerja, pada kursus ini kita diajarkan tentang bagaimana melakukan pembelajaran yang baik dan optimasi dan tuning pada model kita untuk mencapai akurasi yang baik dan dengan waktu training yang cepat.

Student Notes: Neural Networks and Deep Learning

These are the notes that I wrote while attending the first three courses from Deep Learning Specialization program at Coursera. I you have attended/are attending the Deep Learning Specialization program, this note would straight away look familiar to you. So here it goes. ~ Representation and Notations These are the conventions used throughout the course. L... Continue Reading →

Study Notes: Reinforcement Learning – An Introduction

These are the notes that I took while reading Sutton's "Reinforcement Learning: An Introduction 2nd Ed" book and it contains most of the introductory terminologies in reinforcement learning domain. Definitions and equations are taken mostly from the book. Equations are numbered using the same number as in the book too to make it easier to find.

Blog di WordPress.com.

Atas ↑