Pengenalan Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) – RNN Bagian 2

Di artikel sebelumnya (Pengenalan RNN Bagian 1) kita telah menyinggung permasalahan gradien yang menghilang (vanishing gradient) pada RNN. Pada bagian ini kita akan membahas varian-varian dari RNN yaitu LSTM dan GRU yang didesain untuk memecahkan masalah ini. LSTM (Long Short Term Memory) adalah jenis modul pemrosesan lain untuk RNN. LSTM diciptakan oleh Hochreiter & Schmidhuber (1997) dan... Continue Reading →

Iklan

Pengenalan Recurrent Neural Network (RNN) – Bagian 1

Recurrent neural networks (RNN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang cocok dipakai untuk pemrosesan data sekuensial. RNN masuk dalam kategori deep learning karena pemrosesan data melalui banyak lapisan (layer).

Ulasan Setelah Mengikuti Deep Learning Specialization

Ini adalah ulasan dari Deep Learning Specialization di Coursera. Specialization adalah istilah Coursera untuk program kursus interaktif (MOOC) yang lebih komprehensif, lebih lama (beberapa bulan), dan isinya beberapa MOOC lain. Istilah yang sama kalau di Udacity disebut nanodegree, kalau di EdX disebut micromasters, dan sebagainya. Deep learning adalah kemajuan utama dari pembelajaran mesin dalam satu dekade terakhir,... Continue Reading →

Blog di WordPress.com.

Atas ↑