Ketika berkutat dengan masalah feature selection (atau disebut juga dimensionality reduction), belajarlah saya tentang Principal Component Analysis (PCA), dan disebutlah eigen di situ. Mau tidak mau harus menyegarkan ilmu aljabar linier, dan bertemulah saya dengan seri kursus ini (berupa playlist YouTube):
Bagus sekali kursusnya. Di sini kita diajari esensi dan intuisi dari konsep-konsep aljabar linier misalnya:
- vektor,
- kombinasi linier, span, dan basis vector,
- transformasi linier dan matriks,
- transformasi tiga dimensi,
- determinan,
- inverse matriks, column space, dan null space,
- perubahan basis,
- eigenvector dan eigenvalue,
- dan beberapa lainnya.
Yang membuat kursus ini spesial adalah visualisasi dari konsep-konsep di atas, sehingga kita bisa benar-benar mengerti esensi dan intuisi dibalik konsep-konsep itu. Dan dengan adanya gambaran visual mudah-mudahan tidak cepat lupa hehe. Kalau Anda suka Khan Academy, ini lebih joss lagi.
Karena tujuan dari kursus ini lebih ke visualisasi konsep, maka relatif tidak ada tuntunan detil tentang operasi-operasinya, Tapi bagi saya ini justru yang saya cari, karena toh nantinya untuk melakukan operasinya kita cukup memakai fungsi yang disediakan librari aljabar linier yang kita pakai.
Kursus ini sangat saya rekomendasikan baik untuk Anda yang baru belajar atau belajar ulang aljabar linier maupun Anda yang ingin mendapatkan pendekatan visual dari konsep-konsep aljabar linier.
Lima bintang! 
Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia 
Tinggalkan Balasan