Ulasan Buku: Deep Learning with PyTorch – Vishnu Subramanian (Feb 2018)

Buku ini adalah buku PyTorch pertama yang saya baca dan membuat saya berpaling dari Keras hehe. Menurut saya isinya cukup komprehensif. Topik yang dibahas cukup luas, mulai dari pengenalan AI, ML, lalu pengenalan PyTorch dimulai dengan pembahasan yang cukup banyak tentang tensor lalu pemrograman NN, sampai topik-topik DL seperti CNN, pemrosesan sekuensial (RNN/LSTM) dan alikasinya pada pemrosesan teks, GAN, sampai pengenalan model-model mutakhir DL.

Ulasan Setelah Mengikuti Deep Learning Specialization

Ini adalah ulasan dari Deep Learning Specialization di Coursera. Specialization adalah istilah Coursera untuk program kursus interaktif (MOOC) yang lebih komprehensif, lebih lama (beberapa bulan), dan isinya beberapa MOOC lain. Istilah yang sama kalau di Udacity disebut nanodegree, kalau di EdX disebut micromasters, dan sebagainya. Deep learning adalah kemajuan utama dari pembelajaran mesin dalam satu dekade terakhir,... Continue Reading →

Ulasan MOOC: Structuring Machine Learning Projects – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera

Kursus ini mengajarkan aspek-aspek machine learning yang jarang dijumpai di tempat lain, yaitu tentang pengelolaan proyek machine learning. Bayangkan Anda bukan sebagai ML engineer yang mengurusi tentang pembuatan dan optimasi model, tapi sebagai pimpinan proyek ML yang harus mengambil keputusan strategis tentang apa-apa yang dikerjakan dalam proyek ML tersebut. Simak ulasan lengkapnya.

Ulasan MOOC: Intro to Inferential Statistics – Udacity

Statistik inferensial memungkinkan kita menarik kesimpulan dari data yang mungkin tidak terlihat secara kasat mata. Topik yang dibahas terutama adalah yang berkaitan dengan hypothesis testing, yaitu apakah suatu sampel berbeda secara signifikan dari sampel lain atau berkorelasi dengan sampel lain, dan bagaimana mengukur perbedaan atau korelasi ini. Simak reviewnya.

Buat situs web atau blog gratis di WordPress.com.

Atas ↑