Yang membuat kursus ini spesial adalah visualisasi dari konsep-konsep aljabar linier sehingga kita bisa benar-benar mengerti esensi dan intuisi dibalik konsep-konsep itu.
Beginner’s Review of College Level Linear Algebra Books
Reviews of linear algebra books for those looking for the first college level linear algebra book to read.
Ulasan Buku: Programming PyTorch for Deep Learning – Ian Pointer (Nov 2019)
Saya suka buku ini karena fokusnya langsung ke PyTorch. Tidak seperti buku-buku lain yang mencoba mengulas teori ML/DL-nya dan akibatnya malah pembahasannya jadi dangkal di dua-duanya, baik teorinya dan programmingnya.
Ulasan Buku: Deep Learning with PyTorch – Vishnu Subramanian (Feb 2018)
Buku ini adalah buku PyTorch pertama yang saya baca dan membuat saya berpaling dari Keras hehe. Menurut saya isinya cukup komprehensif. Topik yang dibahas cukup luas, mulai dari pengenalan AI, ML, lalu pengenalan PyTorch dimulai dengan pembahasan yang cukup banyak tentang tensor lalu pemrograman NN, sampai topik-topik DL seperti CNN, pemrosesan sekuensial (RNN/LSTM) dan alikasinya pada pemrosesan teks, GAN, sampai pengenalan model-model mutakhir DL.
Ulasan Buku: Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide – David Julian (Des 2018)
Buku ini cukup tipis (versi cetaknya hanya 158 halaman) namun isinya lumayan komprehensif dan penyajiannya cukup runut. Diawali dengan pengenalan teori ML, dengan formula-formula mulai linear dan logistic regression sampai dengan loss function sampai dengan gradient descent untuk NN.
Ulasan Setelah Mengikuti Deep Learning Specialization
Ini adalah ulasan dari Deep Learning Specialization di Coursera. Specialization adalah istilah Coursera untuk program kursus interaktif (MOOC) yang lebih komprehensif, lebih lama (beberapa bulan), dan isinya beberapa MOOC lain. Istilah yang sama kalau di Udacity disebut nanodegree, kalau di EdX disebut micromasters, dan sebagainya. Deep learning adalah kemajuan utama dari pembelajaran mesin dalam satu dekade terakhir,... Continue Reading →
Ulasan MOOC: Sequence Models – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera
Sequence model adalah pemrosesan pada input yang berurutan, misalnya pemrosesan bahasa alami (NLP), audio, atau data sekuensial lainnya. Dalam konteks deep learning, model yang berkaitan adalah recurrent neural network (RNN).
Ulasan MOOC: Convolutional Neural Networks – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera
CNN adalah cabang dari deep learning yang sangat sukses diaplikasikan untuk pemrosesan gambar, seperti misalnya pengenalan objek, verifikasi wajah, pengenalan wajah, lokalisasi objek dalam gambar, pengenalan dan transfer gaya atau pola dalam gambar, dan lain-lain. Simak ulasan kursus ini
Ulasan MOOC: Structuring Machine Learning Projects – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera
Kursus ini mengajarkan aspek-aspek machine learning yang jarang dijumpai di tempat lain, yaitu tentang pengelolaan proyek machine learning. Bayangkan Anda bukan sebagai ML engineer yang mengurusi tentang pembuatan dan optimasi model, tapi sebagai pimpinan proyek ML yang harus mengambil keputusan strategis tentang apa-apa yang dikerjakan dalam proyek ML tersebut. Simak ulasan lengkapnya.
Ulasan MOOC: Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera
Setelah pada kursus sebelumnya kita diajarkan tentang bagaimana neural networks bekerja, pada kursus ini kita diajarkan tentang bagaimana melakukan pembelajaran yang baik dan optimasi dan tuning pada model kita untuk mencapai akurasi yang baik dan dengan waktu training yang cepat.
Ulasan MOOC: Neural Networks and Deep Learning – oleh Andrew Ng (deeplearning.ai) via Coursera
Kursus pertama dari Deep Learning Specialization-nya Prof Andrew Ng. Simak ulasan lengkapnya.
Ulasan Buku: Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd Edition (Sutton & Barto)
Reinforcement learning (RL) adalah salah satu cabang dari pembelajaran mesin untuk mengajari sebuah agent agar membuat keputusan yang terbaik, yaitu yang memberikan imbal hasil terbesar. Kalau Anda ingin mempelajari RL dari sebuah buku, maka singkat kata ini adalah buku terbaik yang bisa Anda baca. Dan gratis pula! Ya, versi draft (PDF) dari buku ini bisa Anda... Continue Reading →
Ulasan: Kursus Reinforcement Learning oleh David Silver (UCL, DeepMind)
Berikut adalah ulasan dari video kuliah Reinforcement Learning oleh David Silver dari UCL/DeepMind. Menurut saya ini adalah salah satu sumber untuk teori RL yang terbaik saat ini. Simak selengkapnya alasan dan ulasan saya.
Ulasan Buku: Reinforcement Learning with Python
Ini adalah dua buku ringan (baik secara fisik maupun harga) yang "iseng" saya beli untuk bacaan ringan sambil siapa tahu dapat memberi ilmu praktis RL di Python. Apakah isinya sesuai harapan? Simak ulasannya.
Ulasan MOOC: Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python – oleh University of Michigan via Coursera
Kursus ini mengajarkan topik visualisasi data dengan menggunakan Matplotlib. Simak ulasannya.
Ulasan MOOC: Introduction to Data Science in Python – oleh University of Michigan via Coursera
Sebuah MOOC dengan ritme yang cepat dan tugas pemrograman yang menantang. Cocok untuk Anda yang sudah mahir dalam mencari referensi sendiri. Simak ulasannya.
Ulasan MOOC: Intro to Inferential Statistics – Udacity
Statistik inferensial memungkinkan kita menarik kesimpulan dari data yang mungkin tidak terlihat secara kasat mata. Topik yang dibahas terutama adalah yang berkaitan dengan hypothesis testing, yaitu apakah suatu sampel berbeda secara signifikan dari sampel lain atau berkorelasi dengan sampel lain, dan bagaimana mengukur perbedaan atau korelasi ini. Simak reviewnya.
Ulasan Pendahuluan: Data Science at Scale Specialization – University of Washington via Coursera
Ulasan pendahuluan (preliminary review) dari program Data Science at Scale oleh University of Washington di Coursera.
Ulasan Pendahuluan: The Analytics Edge – MITx via EdX
Ulasan pendahuluan (preliminary review) dari MOOC The Analytics Edge oleh MITx di EdX. Kursus ini banyak mendapatkan review yang bagus dari situs lain (misalnya ini dan ini) dan sering direkomendasikan.
Ulasan Pendahuluan: Microsoft Professional Program in Data Science – EdX
Review singkat dari program setara NanoDegree yaitu Microsoft Professional Program in Data Science via EdX