Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia
IndoML.com
Buku ini cukup tipis (versi cetaknya hanya 158 halaman) namun isinya lumayan komprehensif dan penyajiannya cukup runut. Diawali dengan pengenalan teori ML, dengan formula-formula mulai linear dan logistic regression sampai dengan loss function sampai dengan gradient descent untuk NN.
Ini adalah ulasan dari Deep Learning Specialization di Coursera. Specialization adalah istilah Coursera untuk program kursus interaktif (MOOC) yang lebih komprehensif, lebih lama (beberapa bulan), dan isinya beberapa MOOC lain. Istilah yang sama kalau di Udacity disebut nanodegree, kalau di EdX disebut micromasters, dan sebagainya. Deep learning adalah kemajuan utama dari pembelajaran mesin dalam satu dekade terakhir,... Continue Reading →
Sequence model adalah pemrosesan pada input yang berurutan, misalnya pemrosesan bahasa alami (NLP), audio, atau data sekuensial lainnya. Dalam konteks deep learning, model yang berkaitan adalah recurrent neural network (RNN).
CNN adalah cabang dari deep learning yang sangat sukses diaplikasikan untuk pemrosesan gambar, seperti misalnya pengenalan objek, verifikasi wajah, pengenalan wajah, lokalisasi objek dalam gambar, pengenalan dan transfer gaya atau pola dalam gambar, dan lain-lain. Simak ulasan kursus ini
Berikut adalah ulasan dari video kuliah Reinforcement Learning oleh David Silver dari UCL/DeepMind. Menurut saya ini adalah salah satu sumber untuk teori RL yang terbaik saat ini. Simak selengkapnya alasan dan ulasan saya.
Sebuah MOOC dengan ritme yang cepat dan tugas pemrograman yang menantang. Cocok untuk Anda yang sudah mahir dalam mencari referensi sendiri. Simak ulasannya.
Statistik inferensial memungkinkan kita menarik kesimpulan dari data yang mungkin tidak terlihat secara kasat mata. Topik yang dibahas terutama adalah yang berkaitan dengan hypothesis testing, yaitu apakah suatu sampel berbeda secara signifikan dari sampel lain atau berkorelasi dengan sampel lain, dan bagaimana mengukur perbedaan atau korelasi ini. Simak reviewnya.
Ulasan pendahuluan (preliminary review) dari MOOC The Analytics Edge oleh MITx di EdX. Kursus ini banyak mendapatkan review yang bagus dari situs lain (misalnya ini dan ini) dan sering direkomendasikan.
Ulasan pendahuluan (preliminary review) dan tinjauan kurikulum dari program Specialization untuk Data Science dari Johns Hopkins University
Ulasan pendahuluan (preliminary review) dan tinjauan kurikulum terhadap Machine Learning NanoDegree dari Udacity
Ulasan pendahuluan (preliminary review) dan tinjauan kurikulum terhadap Data Analyst NanoDegree dari Udacity
Review dari kursus Machine Learning yang dibuat oleh Georgia Tech di Udacity. Simak materi apa yang dibahas beserta reviewnya
Review dari kursus Machine Learning oleh Andrew Ng dari Stanford di Coursera yang fenomenal. Simak materi yang diajarkan beserta review detilnya.
Kursus interaktif ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Python terutama untuk aplikasi pada bidang data science. Topik-topik yang dibahas adalah dasar-dasar Python terutama yang berkaitan dengan pengolahan data komputasi numerik. Silakan baca review lengkapnya.
Kursus interaktif ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Python kepada orang yang sama sekali belum mengenal Python dan ingin memakai Python pada bidang data science. Topik-topik yang dibahas adalah dasar-dasar Python terutama yang berkaitan dengan pengolahan data komputasi numerik. Silakan baca review lengkapnya.
Kursus online ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa pemrograman R kepada orang yang sama sekali belum mengenal R. Topik-topik yang dibahas adalah yang fundamental untuk diketahui dan merupakan fitur utama bahasa R, yaitu untuk komputasi numerik dan statistik. Silakan baca review lengkapnya.
Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia 