Ulasan Buku: Programming PyTorch for Deep Learning – Ian Pointer (Nov 2019)

Saya suka buku ini karena fokusnya langsung ke PyTorch. Tidak seperti buku-buku lain yang mencoba mengulas teori ML/DL-nya dan akibatnya malah pembahasannya jadi dangkal di dua-duanya, baik teorinya dan programmingnya.

Ulasan Buku: Deep Learning with PyTorch – Vishnu Subramanian (Feb 2018)

Buku ini adalah buku PyTorch pertama yang saya baca dan membuat saya berpaling dari Keras hehe. Menurut saya isinya cukup komprehensif. Topik yang dibahas cukup luas, mulai dari pengenalan AI, ML, lalu pengenalan PyTorch dimulai dengan pembahasan yang cukup banyak tentang tensor lalu pemrograman NN, sampai topik-topik DL seperti CNN, pemrosesan sekuensial (RNN/LSTM) dan alikasinya pada pemrosesan teks, GAN, sampai pengenalan model-model mutakhir DL.

MOOC Review: Intro to Descriptive Statistics (@Udacity)

Review Judul/Tautan Intro to Descriptive Statistics di Udacity Pengajar Katie Kormanik - Instruktur Udacity Level Pemula Biaya Gratis Durasi 8 minggu Dengan asumsi rata-rata komitmen belajar 6 jam per minggu Waktu belajar fleksibel, Anda bisa menyelesaikan lebih cepat/lambat tergantung apakah Anda mau memberi lebih banyak/sedikit waktu Format Kursus online (MOOC) dengan kuis interaktif. Tidak ada... Continue Reading →

Blog di WordPress.com.

Atas ↑