Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia
IndoML.com
Jupyter notebook adalah software sangat sangat populer beberapa tahun terakhir. Mungkin sebagian besar dari pembaca sudah menggunakannya sehari-hari. Tapi mungkin ada beberapa yang baru mengenal nama saja dan belum terlalu mengerti. Atau bahkan mungkin baru mendengar. Jangan kuatir, tulisan ini akan mengenalkan Anda kepada Jupyter notebook dari nol sampai sedikit menguasainya.
Introducing np2wp utility to convert Jupyter notebooks to plain HTML suitable for WordPress.com.
Saya suka buku ini karena fokusnya langsung ke PyTorch. Tidak seperti buku-buku lain yang mencoba mengulas teori ML/DL-nya dan akibatnya malah pembahasannya jadi dangkal di dua-duanya, baik teorinya dan programmingnya.
Buku ini adalah buku PyTorch pertama yang saya baca dan membuat saya berpaling dari Keras hehe. Menurut saya isinya cukup komprehensif. Topik yang dibahas cukup luas, mulai dari pengenalan AI, ML, lalu pengenalan PyTorch dimulai dengan pembahasan yang cukup banyak tentang tensor lalu pemrograman NN, sampai topik-topik DL seperti CNN, pemrosesan sekuensial (RNN/LSTM) dan alikasinya pada pemrosesan teks, GAN, sampai pengenalan model-model mutakhir DL.
Buku ini cukup tipis (versi cetaknya hanya 158 halaman) namun isinya lumayan komprehensif dan penyajiannya cukup runut. Diawali dengan pengenalan teori ML, dengan formula-formula mulai linear dan logistic regression sampai dengan loss function sampai dengan gradient descent untuk NN.
Di artikel sebelumnya Mengenal General Purpose Programming pada GPU (GPGPU) – [Bag. 1] kita sudah membahas kemampuan, manfaat, dan sedikit gambaran tentang cara melakukan pemrograman umum pada GPU. Di artikel ini kita akan melihat secara lebih detil bermacam cara pemrograman umum pada GPU dan juga pemrograman paralel pada CPU sekaligus kita bandingkan performansinya masing-masing. Tujuan saya... Continue Reading →
GPGPU, kepanjangan dari general-purpose computing on graphics processing units, adalah penggunaan GPU (graphics processing unit) untuk komputasi secara umum yang biasanya dilakukan di CPU [1]. Awalnya dulu GPU hanya dipakai untuk melakukan komputasi yang berhubungan dengan grafis, namun kemudian orang menyadari bahwa kemampuan GPU yang besar untuk melakukan komputasi floating point secara paralel sangat menggoda untuk dipakai... Continue Reading →
Kursus ini mengajarkan topik visualisasi data dengan menggunakan Matplotlib. Simak ulasannya.
Sebuah MOOC dengan ritme yang cepat dan tugas pemrograman yang menantang. Cocok untuk Anda yang sudah mahir dalam mencari referensi sendiri. Simak ulasannya.
Ulasan komplit terhadap Machine Learning for Trading MOOC di Udacity yang diajarkan oleh Prof Tucker Balch dari Georgia Institute of Technology.
Review dari kursus Machine Learning oleh Andrew Ng dari Stanford di Coursera yang fenomenal. Simak materi yang diajarkan beserta review detilnya.
Kursus interaktif ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Python terutama untuk aplikasi pada bidang data science. Topik-topik yang dibahas adalah dasar-dasar Python terutama yang berkaitan dengan pengolahan data komputasi numerik. Silakan baca review lengkapnya.
Kursus interaktif ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Python kepada orang yang sama sekali belum mengenal Python dan ingin memakai Python pada bidang data science. Topik-topik yang dibahas adalah dasar-dasar Python terutama yang berkaitan dengan pengolahan data komputasi numerik. Silakan baca review lengkapnya.
Kursus online ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa pemrograman R kepada orang yang sama sekali belum mengenal R. Topik-topik yang dibahas adalah yang fundamental untuk diketahui dan merupakan fitur utama bahasa R, yaitu untuk komputasi numerik dan statistik. Silakan baca review lengkapnya.
Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia 