Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia
IndoML.com
Saya suka buku ini karena fokusnya langsung ke PyTorch. Tidak seperti buku-buku lain yang mencoba mengulas teori ML/DL-nya dan akibatnya malah pembahasannya jadi dangkal di dua-duanya, baik teorinya dan programmingnya.
Buku ini adalah buku PyTorch pertama yang saya baca dan membuat saya berpaling dari Keras hehe. Menurut saya isinya cukup komprehensif. Topik yang dibahas cukup luas, mulai dari pengenalan AI, ML, lalu pengenalan PyTorch dimulai dengan pembahasan yang cukup banyak tentang tensor lalu pemrograman NN, sampai topik-topik DL seperti CNN, pemrosesan sekuensial (RNN/LSTM) dan alikasinya pada pemrosesan teks, GAN, sampai pengenalan model-model mutakhir DL.
Recurrent neural networks (RNN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang cocok dipakai untuk pemrosesan data sekuensial. RNN masuk dalam kategori deep learning karena pemrosesan data melalui banyak lapisan (layer).
Ini adalah ulasan dari Deep Learning Specialization di Coursera. Specialization adalah istilah Coursera untuk program kursus interaktif (MOOC) yang lebih komprehensif, lebih lama (beberapa bulan), dan isinya beberapa MOOC lain. Istilah yang sama kalau di Udacity disebut nanodegree, kalau di EdX disebut micromasters, dan sebagainya. Deep learning adalah kemajuan utama dari pembelajaran mesin dalam satu dekade terakhir,... Continue Reading →
Sequence model adalah pemrosesan pada input yang berurutan, misalnya pemrosesan bahasa alami (NLP), audio, atau data sekuensial lainnya. Dalam konteks deep learning, model yang berkaitan adalah recurrent neural network (RNN).
CNN adalah cabang dari deep learning yang sangat sukses diaplikasikan untuk pemrosesan gambar, seperti misalnya pengenalan objek, verifikasi wajah, pengenalan wajah, lokalisasi objek dalam gambar, pengenalan dan transfer gaya atau pola dalam gambar, dan lain-lain. Simak ulasan kursus ini
These notes are taken from the first two weeks of Convolutional Neural Networks course (part of Deep Learning specialization) by Andrew Ng on Coursera. The course is actually four weeks long, but I didn't take the note for the last two weeks which discuss about object localization/detection, face recognition, and neural style transfer. ~ Why... Continue Reading →
Kursus ini mengajarkan aspek-aspek machine learning yang jarang dijumpai di tempat lain, yaitu tentang pengelolaan proyek machine learning. Bayangkan Anda bukan sebagai ML engineer yang mengurusi tentang pembuatan dan optimasi model, tapi sebagai pimpinan proyek ML yang harus mengambil keputusan strategis tentang apa-apa yang dikerjakan dalam proyek ML tersebut. Simak ulasan lengkapnya.
Setelah pada kursus sebelumnya kita diajarkan tentang bagaimana neural networks bekerja, pada kursus ini kita diajarkan tentang bagaimana melakukan pembelajaran yang baik dan optimasi dan tuning pada model kita untuk mencapai akurasi yang baik dan dengan waktu training yang cepat.
These are the notes that I wrote while attending the first three courses from Deep Learning Specialization program at Coursera. I you have attended/are attending the Deep Learning Specialization program, this note would straight away look familiar to you. So here it goes. ~ Representation and Notations These are the conventions used throughout the course. L... Continue Reading →
Kursus pertama dari Deep Learning Specialization-nya Prof Andrew Ng. Simak ulasan lengkapnya.
Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia 