Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia
IndoML.com
Jupyter notebook adalah software sangat sangat populer beberapa tahun terakhir. Mungkin sebagian besar dari pembaca sudah menggunakannya sehari-hari. Tapi mungkin ada beberapa yang baru mengenal nama saja dan belum terlalu mengerti. Atau bahkan mungkin baru mendengar. Jangan kuatir, tulisan ini akan mengenalkan Anda kepada Jupyter notebook dari nol sampai sedikit menguasainya.
Introducing np2wp utility to convert Jupyter notebooks to plain HTML suitable for WordPress.com.
Saya suka buku ini karena fokusnya langsung ke PyTorch. Tidak seperti buku-buku lain yang mencoba mengulas teori ML/DL-nya dan akibatnya malah pembahasannya jadi dangkal di dua-duanya, baik teorinya dan programmingnya.
Buku ini adalah buku PyTorch pertama yang saya baca dan membuat saya berpaling dari Keras hehe. Menurut saya isinya cukup komprehensif. Topik yang dibahas cukup luas, mulai dari pengenalan AI, ML, lalu pengenalan PyTorch dimulai dengan pembahasan yang cukup banyak tentang tensor lalu pemrograman NN, sampai topik-topik DL seperti CNN, pemrosesan sekuensial (RNN/LSTM) dan alikasinya pada pemrosesan teks, GAN, sampai pengenalan model-model mutakhir DL.
Buku ini cukup tipis (versi cetaknya hanya 158 halaman) namun isinya lumayan komprehensif dan penyajiannya cukup runut. Diawali dengan pengenalan teori ML, dengan formula-formula mulai linear dan logistic regression sampai dengan loss function sampai dengan gradient descent untuk NN.
Ini adalah ulasan dari Deep Learning Specialization di Coursera. Specialization adalah istilah Coursera untuk program kursus interaktif (MOOC) yang lebih komprehensif, lebih lama (beberapa bulan), dan isinya beberapa MOOC lain. Istilah yang sama kalau di Udacity disebut nanodegree, kalau di EdX disebut micromasters, dan sebagainya. Deep learning adalah kemajuan utama dari pembelajaran mesin dalam satu dekade terakhir,... Continue Reading →
Sequence model adalah pemrosesan pada input yang berurutan, misalnya pemrosesan bahasa alami (NLP), audio, atau data sekuensial lainnya. Dalam konteks deep learning, model yang berkaitan adalah recurrent neural network (RNN).
CNN adalah cabang dari deep learning yang sangat sukses diaplikasikan untuk pemrosesan gambar, seperti misalnya pengenalan objek, verifikasi wajah, pengenalan wajah, lokalisasi objek dalam gambar, pengenalan dan transfer gaya atau pola dalam gambar, dan lain-lain. Simak ulasan kursus ini
Setelah pada kursus sebelumnya kita diajarkan tentang bagaimana neural networks bekerja, pada kursus ini kita diajarkan tentang bagaimana melakukan pembelajaran yang baik dan optimasi dan tuning pada model kita untuk mencapai akurasi yang baik dan dengan waktu training yang cepat.
These are the notes that I wrote while attending the first three courses from Deep Learning Specialization program at Coursera. I you have attended/are attending the Deep Learning Specialization program, this note would straight away look familiar to you. So here it goes. ~ Representation and Notations These are the conventions used throughout the course. L... Continue Reading →
Kursus pertama dari Deep Learning Specialization-nya Prof Andrew Ng. Simak ulasan lengkapnya.
Ini adalah dua buku ringan (baik secara fisik maupun harga) yang "iseng" saya beli untuk bacaan ringan sambil siapa tahu dapat memberi ilmu praktis RL di Python. Apakah isinya sesuai harapan? Simak ulasannya.
Kursus ini mengajarkan topik visualisasi data dengan menggunakan Matplotlib. Simak ulasannya.
Sebuah MOOC dengan ritme yang cepat dan tugas pemrograman yang menantang. Cocok untuk Anda yang sudah mahir dalam mencari referensi sendiri. Simak ulasannya.
Ulasan komplit terhadap Machine Learning for Trading MOOC di Udacity yang diajarkan oleh Prof Tucker Balch dari Georgia Institute of Technology.
Kursus interaktif ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Python terutama untuk aplikasi pada bidang data science. Topik-topik yang dibahas adalah dasar-dasar Python terutama yang berkaitan dengan pengolahan data komputasi numerik. Silakan baca review lengkapnya.
Kursus interaktif ini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Python kepada orang yang sama sekali belum mengenal Python dan ingin memakai Python pada bidang data science. Topik-topik yang dibahas adalah dasar-dasar Python terutama yang berkaitan dengan pengolahan data komputasi numerik. Silakan baca review lengkapnya.
Belajar Pembelajaran Mesin Indonesia 