These are the notes that I took while reading Sutton's "Reinforcement Learning: An Introduction 2nd Ed" book and it contains most of the introductory terminologies in reinforcement learning domain. Definitions and equations are taken mostly from the book. Equations are numbered using the same number as in the book too to make it easier to find.
Ulasan Buku: Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd Edition (Sutton & Barto)
Reinforcement learning (RL) adalah salah satu cabang dari pembelajaran mesin untuk mengajari sebuah agent agar membuat keputusan yang terbaik, yaitu yang memberikan imbal hasil terbesar. Kalau Anda ingin mempelajari RL dari sebuah buku, maka singkat kata ini adalah buku terbaik yang bisa Anda baca. Dan gratis pula! Ya, versi draft (PDF) dari buku ini bisa Anda... Continue Reading →
Ulasan: Kursus Reinforcement Learning oleh David Silver (UCL, DeepMind)
Berikut adalah ulasan dari video kuliah Reinforcement Learning oleh David Silver dari UCL/DeepMind. Menurut saya ini adalah salah satu sumber untuk teori RL yang terbaik saat ini. Simak selengkapnya alasan dan ulasan saya.
Ulasan MOOC: Machine Learning for Trading (Georgia Tech @Udacity)
Ulasan komplit terhadap Machine Learning for Trading MOOC di Udacity yang diajarkan oleh Prof Tucker Balch dari Georgia Institute of Technology.
Ulasan MOOC: Machine Learning (Georgia Tech @Udacity)
Review dari kursus Machine Learning yang dibuat oleh Georgia Tech di Udacity. Simak materi apa yang dibahas beserta reviewnya