Judul/Tautan:

## Data Science MicroMasters Program – UC San Diego via EdX

Dibuat oleh:

The University of California, San Diego

Format:

MicroMasters

Durasi:

40 minggu (~9 bulan) (asumsi komitmen 8-10 jam per minggu)

Biaya:

\$1260 USD

Level

Pemula

Penilaian oleh murid:

Persyaratan

• Sedikit pengalaman pemrograman (dengan bahasa apapun)
• Multi-variate calculus dan aljabar linear

Silabus:

Program ini terdiri dari 4 kursus:

1. Python for Data Science
1. learn how to use: python, jupyter notebooks, pandas, numpy, matplotlib, git, and many other tools.
2. Penilaian: 4/5 oleh 9 murid
2. Statistics and Probability in Data Science using Python
1. In this course, part of the Data Science MicroMasters program, you will learn the foundations of probability and statistics. You will learn both the mathematical theory, and get a hands-on experience of applying this theory to actual data using Jupyter notebooks.
2. Concepts covered included: random variables, dependence, correlation, regression, PCA, entropy and MDL.
3. Machine Learning for Data Science
1. Classification, regression, and conditional probability estimation
2. Generative and discriminative models
3. Linear models and extensions to nonlinearity using kernel methods
4. Ensemble methods: boosting, bagging, random forests
5. Representation learning: clustering, dimensionality reduction, autoencoders, deep nets
4. Big Data Analytics Using Spark
1. Programming Spark using Pyspark
2. Identifying the computational tradeoffs in a Spark application
4. Modeling data through statistical and machine learning methods
5. Penilaian oleh murid: belum ada

Kesesuaian dengan Tujuan

 Persiapan data: ? EDA: ? Tools: Ok (Python) ML models: Ok? Self assessment: ?

Komentar

Catatan: ulasan pendahuluan (preliminary review) ini saya buat dalam rangka membuat Rancangan Lengkap Program Belajar Data Science Mandiri. Ulasan dan penilaian saya hanya berdasar pada silabus dan ulasan orang lain dari berbagai sumber, karena saya belum mengikuti kursus ini.

Silabus dari EdX biasanya sangat minim sehingga saya kurang bisa melihat isinya secara detil. Tapi dari ikhtisar yang ditulis di laman program ini, pencipta kursus sudah mengerti skill-skill apa yang perlu dipelajari oleh data scientist. Tapi bagaimana skill ini diajarkan di program ini, atau apakah program ini lebih menitikberatkan pada pengetahuan tentang tools, itu saya tidak tahu. Apalagi ulasan/penilaian untuk kursus ini masih sangat sedikit sehingga tidak banyak yang bisa saya komentari. Yang jelas biayanya juga mahal..

Tips

Materi dari program ini dapat diakses dengan gratis dengan mengikuti tautan kursus di bagian silabus di atas. Namun tidak ada penjelasan apa saja yang tidak kita dapat (selain sertifikat) kalau kita ikuti versi gratisnya.

Iklan